Natuurlijk, hier is een stapsgewijze aanpak voor het opzetten van een canary-implementatiestrategie met jouw Kong API Gateway voor de gebruikers-service, inclusief monitoring en rollback-procedures: 1. Canary-implementatiestrategie opzetten: - Configuratie in Kong: - Maak twee verschillende routes of services in Kong: één voor de stabiele (volledige) versie en één voor de canary-versie. - Gebruik bijvoorbeeld een canary-tag of -filter om het verkeer te splitsen (bijvoorbeeld 90% naar de stabiele versie en 10% naar de canary). - Jenkins integratie: - Automatiseer de deployment van de canary-versie via Jenkins pipelines. - Bij succesvolle tests en monitoring, verhoog je geleidelijk het verkeer naar de canary (bijvoorbeeld naar 25%, 50%, etc.). - Gebruik bijvoorbeeld API calls naar Kong om het verkeer aan te passen. 2. Monitoring: - Belangrijke metrics: - Responsetijd (average, p95, p99): Hoe reageren de gebruikers op de nieuwe versie? - Error-rate: Aantal fouten of mislukte verzoeken. - Succespercentage: Percentage succesvolle verzoeken. - Throughput: Verkeersvolume per tijdseenheid. - Latency variaties en eventuele timeouts. - Tools: - Gebruik monitoring tools zoals Prometheus, Grafana, of geïntegreerde Kong metrics. - Stel alerts in voor afwijkingen of drempeloverschrijdingen. 3. Rollback-procedures: - Bij significante problemen: - Verkeer terugschakelen: - Pas de traffic split in Kong terug naar 100% voor de stabiele versie. - Dit kan via een API call naar Kong om de routing te wijzigen. - Automatisering: - Implementeer automatische rollback bij het detecteren van kritieke metrics (bijvoorbeeld verhoogde error-rates of responsetijden). - Communicatie: - Informeer het team en stakeholders over de rollback. - Documenteer de oorzaak en genomen acties. - Post-mortem: - Analyseer waarom de problemen optraden en pas de canary-implementatie of code aan voordat je opnieuw probeert. Met deze aanpak kun je gecontroleerd en veilig nieuwe versies uitrollen, snel reageren op problemen en minimaliseren van risico’s.

Zeker, ik help je graag bij het opzetten van een canary-implementatiestrategie met Kong API Gateway. Hier is een stapsgewijze aanpak: ### 1. **Canary-implementatie met Kong** Kong ondersteunt canary-uitrol via de **Traffic Control**-plugin (bijv. `canary-release`) of door upstreams met gewichten te configureren. Je stuurt een klein percentage verkeer naar de nieuwe versie. **Stappen:** - Creëer een nieuwe upstream voor de canary-versie van `gebruikers-service` (bijv. `gebruikers-service-v2`). - Gebruik Kong’s **balancing**-mogelijkheden om verkeer te verdelen tussen de huidige (v1) en canary (v2) upstreams, bijvoorbeeld: - 95% verkeer naar v1 (stabiele versie). - 5% verkeer naar v2 (canary). - Verhoog geleidelijk het percentage verkeer naar v2 (bijv. 10% → 50% → 100%) als de metrics stabiel zijn. ### 2. **Integratie met Jenkins** - Pas je Jenkins-pipeline aan om de canary-implementatie te automatiseren: 1. Bouw en deploy de canary-versie naar een testomgeving. 2. Update Kong’s upstream-configuratie via de **Admin API** om verkeer naar de canary te sturen. 3. Voer gezondheidschecks en monitoring uit. 4. Beslis op basis van metrics om verder te schalen of terug te draaien. **Voorbeeld Jenkins-stap (declaratieve pipeline):** ```groovy pipeline { stages { stage('Deploy Canary') { steps { script { // Stap 1: Deploy v2 sh 'kubectl apply -f gebruikers-service-v2.yaml' // of je deploy-tool // Stap 2: Kong updaten via Admin API sh ''' curl -X PATCH http://${KONG_ADMIN_URL}/upstreams/gebruikers-service \ -d "targets[]=gebruikers-service-v2:80:5" \ // 5% gewicht -d "targets[]=gebruikers-service-v1:80:95" ''' } } } } } ``` ### 3. **Te monitoren metrics: Responsetijd** - **Wat te meten:** - Gemiddelde responsetijd (bijv. p50, p95, p99) voor zowel v1 als v2. - Foutpercentages (HTTP 5xx) en time-outs. - Aantal requests per seconde (RPS) voor beide versies. - **Tools:** Gebruik Prometheus/Grafana, Datadog, of Kong’s eigen monitoringplugins (bijv. **Prometheus Plugin**). **Belangrijke drempels:** - Als de responsetijd van v2 met >20% stijgt ten opzichte van v1. - Als foutpercentages >1% bedragen. ### 4. **Rollback-procedures** Bij problemen (bijv. responsetijd stijgt significant): 1. **Directe actie:** Verplaats alle verkeer terug naar v1 via Kong: ```bash curl -X PATCH http://${KONG_ADMIN_URL}/upstreams/gebruikers-service \ -d "targets[]=gebruikers-service-v1:80:100" \ -d "targets[]=gebruikers-service-v2:80:0" ``` 2. **Onderzoek:** Analyseer logs en metrics van v2 om de oorzaak te vinden. 3. **Service herstellen:** Fix de issue in v2 en start een nieuwe canary-implementatie. 4. **Automatisering:** Overweeg een tool zoals **Kong Immunity** of custom scripts om rollbacks te automatiseren op basis van metrics. ### 5. **Aanvullende tips** - **Health Checks:** Configureer health checks in Kong om ongezonde canary-pods automatisch af te voeren. - **Staged Rollout:** Houd elke canary-fase (bijv. 5%, 25%) minimaal 15-30 minuten aan om metrics te stabiliseren. - **Documentatie:** Log alle canary-releases en rollbacks voor toekomstige referentie. Succes met je implementatie! Laat het weten als je meer details nodig hebt.