Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor het optimaliseren van caching in je AWS API Gateway REST API: 1. Instellen van Efficiënte Cache TTL en Invalideringsregels - Cache TTL: - Stel de TTL in op basis van de veranderingssnelheid van je gegevens. Voor gegevens die zelden veranderen, kun je TTL verhogen (bijvoorbeeld 300 seconden of meer). Voor dynamische gegevens, hou het op 60 seconden of lager. - Overweeg het gebruik van meerdere cache-stages of dynamische TTL's afhankelijk van het API-endpoint. - Invalideringsregels: - Implementeer cache-invalidering via API-headers zoals `Cache-Control: no-cache` of `Cache-Control: max-age=0` voor real-time data. - Gebruik een invalideringsmechanisme via API Gateway's cache invalidation (ondersteund via API Gateway's REST API versie 2 of via CloudFront invalidatie) wanneer gegevens updates plaatsvinden. 2. Gebruik van Cache-Variabelen en Key-Mapping - Cache-variabelen: - Gebruik `stageVariables`, `context variables` of request parameters (zoals query parameters, headers, path parameters) om cache-keys te verfijnen. - Key-mapping: - Maak gebruik van `cacheKeyParameters` om te bepalen welke parameters de cache key vormen. Bijvoorbeeld, voor gebruikersspecifieke data, neem de gebruikers-ID of sessie-ID op. - Vermijd het opnemen van variabelen die vaak veranderen en niet relevant zijn voor de cache, om cache-miss scenario's te minimaliseren. 3. Minimaliseren van Cache-Miss Scenarios - Zorg dat de juiste parameters worden gebruikt in cache keys om herhaalde verzoeken te groeperen. - Implementeer gerichte invalidaties of cache-busting technieken wanneer data verandert. - Pas de TTL aan zodat het niet te kort is (wat cache-misses verhoogt) en niet te lang (wat verouderde data kan veroorzaken). - Overweeg het gebruik van “stale-while-revalidate” patronen, indien ondersteund, om gebruikers te bedienen terwijl nieuwe data wordt geladen. 4. Integratie met Downstream Services en AWS CloudFront Caching - Downstream services: - Gebruik cache headers (`Cache-Control`, `ETag`, `Last-Modified`) in je backend-responses om API Gateway te informeren over cachebaarheid. - Pas je backend aan om cache-invalidatie op basis van data-updates te ondersteunen. - CloudFront caching: - Configureer API Gateway via CloudFront voor extra caching capaciteit. - Gebruik CloudFront behaviors en cache policies om cache TTL, cache keys en invalidatie te optimaliseren. - Implementeer CloudFront invalidaties strategisch voor grote updates. - Overweeg het gebruik van Lambda@Edge voor geavanceerde cache-logica of headers manipulatie. Samenvatting: - Verhoog TTL voor stabiele data, verlaag voor dynamische data. - Gebruik gerichte cache-keys met relevante parameters. - Implementeer cache-invalidering bij data-updates. - Combineer API Gateway caching met CloudFront voor schaalbaarheid en betere cache controle. - Zorg voor goede communicatie tussen backend en cache-instellingen via headers en invalidatie-mechanismen. Door deze strategieën te combineren, maximaliseer je cache-efficiëntie en minimaliseer je onnodige cache-miss scenarios, waardoor je API prestaties en schaalbaarheid verbeteren.

Zeker, hier is een geavanceerde strategie voor het optimaliseren van AWS API Gateway caching voor uw REST API: ## 1. Cache TTL en Invalideringsstrategie **Dynamische TTL-strategie:** - **Korte TTL (30-60 seconden):** Voor zeer dynamische data (gebruikerssessies, real-time data) - **Middellange TTL (5-15 minuten):** Voor semi-statische data (productcatalogi, gebruikersprofielen) - **Lange TTL (1-24 uur):** Voor statische data (landinstellingen, configuratiebestanden) **Geavanceerde invalidatie:** ```yaml # Voorbeeld cache-invalidatie regels CacheInvalidationRules: - Path: /users/{userId}/profile InvalidateOn: ["PUT", "POST", "DELETE"] InvalidatePaths: ["/users/{userId}/profile", "/users/{userId}/*"] - Path: /products/{id} InvalidateOn: ["PUT", "DELETE"] InvalidatePaths: ["/products/{id}", "/products/categories/*"] ``` **Programmatische invalidatie:** ```python import boto3 def invalidate_cache(api_id, stage_name, path): client = boto3.client('apigateway') client.create_invalidation( restApiId=api_id, stageName=stage_name, patchOperations=[{ 'op': 'remove', 'path': f'/cache/{path}' }] ) ``` ## 2. Cache Variabelen en Key Mapping **Geavanceerde cache key parameters:** ```yaml CacheKeyParameters: - name: method.request.header.Authorization cacheKey: false # Exclude from cache key - name: method.request.header.Content-Type cacheKey: true - name: method.request.querystring.page cacheKey: true - name: method.request.querystring.limit cacheKey: true ``` **Custom cache key strategie:** ```javascript // Method request template voor custom cache key { "cacheKey": "$context.requestId-$input.params('category')-$input.params('page')", "userGroup": "$context.authorizer.claims['cognito:groups']" } ``` **Query parameter normalisatie:** - Standaardiseer query parameter volgorde - Normaliseer boolean waarden (true/1/yes → true) - Filter onnodige parameters uit cache key ## 3. Cache Miss Minimalisatie **Staggered cache vernieuwing:** ```python import time import random def get_cache_ttl_with_jitter(base_ttl=300): jitter = random.randint(-30, 30) # ±30 seconden jitter return base_ttl + jitter ``` **Cache warming strategie:** ```python import requests import threading def warm_cache(endpoints, headers): for endpoint in endpoints: threading.Thread( target=requests.get, args=(endpoint,), kwargs={'headers': headers} ).start() ``` **Predictive caching:** - Analyseer access patterns met CloudWatch Logs Insights - Implementeer prefetch voor verwachte requests - Cache populaire data tijdens daluren ## 4. Integratie met Downstream Services en CloudFront **Gelaagde caching architectuur:** ``` Client → CloudFront → API Gateway → Lambda/Backend ``` **CloudFront optimalisatie:** ```yaml CloudFrontDistribution: DefaultCacheBehavior: MinTTL: 0 DefaultTTL: 3600 MaxTTL: 86400 ForwardedValues: QueryString: true Headers: - Authorization - Content-Type ``` **API Gateway cache headers:** ```python def lambda_handler(event, context): return { 'statusCode': 200, 'headers': { 'Cache-Control': 'public, max-age=300', 'ETag': 'unique-identifier', 'Last-Modified': 'Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT' }, 'body': json.dumps(data) } ``` **Downstream service caching:** ```yaml # DynamoDB DAX integratie DAXClient: Endpoint: "dax-cluster.endpoint.clustercfg.dax.use1.cache.amazonaws.com:8111" Region: "us-east-1" ``` ## Monitoring en Optimalisatie **Cache performance metrics:** - `CacheHitCount` en `CacheMissCount` in CloudWatch - `IntegrationLatency` vs `Latency` verschil analyseren - Cache size monitoring (`CacheSize`) **Geavanceerde CloudWatch queries:** ```sql # Cache hit ratio per endpoint FILTER @message like /API-Gateway-Execution-Log/ | STATS count(*) as total, count_if(cacheStatus = 'Hit') as hits by resourcePath | CALC hits/total as hitRatio ``` **A/B testing voor TTL waarden:** - Implementeer canary deployment voor cache instellingen - Monitor impact op downstream services - Pas TTL aan gebaseerd op data freshness requirements Deze strategie zal uw cache performance significant verbeteren terwijl u controle behoudt over data freshness en systeembelasting.