Zeker! Hier is een uitgebreide strategie voor geavanceerd logging en tracing voor jouw AWS API Gateway scenario: 1. Configuratie van gedetailleerde request- en responslogs ----------------------------------------------------------- a. Enable CloudWatch Logs op API Gateway: - Ga naar je API Gateway in de AWS Management Console. - Selecteer je API en ga naar het tabblad 'Stages'. - Kies de stage die je wilt configureren. - Onder 'Logs/Tracing' zet je 'Enable CloudWatch Logs' aan. - Stel een geschikte Log Level in: bijvoorbeeld 'INFO' of 'ERROR' afhankelijk van je behoefte. - Activeer 'Log full requests/responses data' om gedetailleerde request- en responsegegevens te loggen. b. Verfijn je logging: - Gebruik stage variables of deployment settings om alleen relevante data te loggen. - Overweeg om custom headers of body-gegevens te maskeren voor privacy en veiligheid. 2. Integratie met AWS X-Ray voor end-to-end tracing --------------------------------------------------- a. Enable X-Ray in API Gateway: - In de 'Stages'-instelling, onder 'Logs/Tracing', zet 'Enable X-Ray Tracing' aan. - Zorg dat je API Gateway de juiste IAM-rollen heeft om X-Ray data te kunnen verzenden. b. Configureer je Lambda functies voor X-Ray: - Voeg de AWS X-Ray SDK toe aan je Lambda code. - Zorg dat de Lambda's de X-Ray SDK gebruiken om trace data door te geven. - Zet de 'Active tracing' aan in Lambda-instellingen. c. Trace RDS database-verkeer: - Gebruik de AWS RDS Proxy en enable 'Enhanced Monitoring' en 'Performance Insights' voor meer inzicht. - Overweeg het gebruik van de AWS DMS of custom middleware om query-traces te loggen indien nodig. 3. Logretentie- en opslagbeleid opzetten ---------------------------------------- a. CloudWatch Logs: - Maak een loggroep specifiek voor je API Gateway logs. - Stel een retentionbeleid in (bijvoorbeeld 30, 90 of 365 dagen) via CloudWatch Logs instellingen. b. Log exporteren en archiveren: - Configureer automatische export naar S3 voor langdurige opslag en analyse. - Gebruik CloudWatch Logs Insights voor snelle queries en visualisaties. c. Kostenbeheer: - Monitor het logvolume en stel alarms in op ongewoon hoge activiteit. - Overweeg het gebruik van logcompressie en filters om opslagkosten te minimaliseren. 4. Analyse van logs voor prestatie- en foutdiagnose ---------------------------------------------------- a. Gebruik CloudWatch Logs Insights: - Creëer queries om foutpatronen, latency-issues en gebruikspatronen te identificeren. - Bijvoorbeeld: zoek naar 5xx errors of verhoogde latentie. b. X-Ray Trace Viewer: - Bekijk end-to-end traces in de X-Ray console. - Identificeer bottlenecks in je systeem, zoals trage Lambda-functies of database queries. c. Automatisering en alerts: - Stel CloudWatch Alarms in op basis van log- of trace-gegevens (bijvoorbeeld high error rate). - Automatiseer rapportages en dashboards met bijvoorbeeld Amazon QuickSight of Grafana. d. Integraties met externe tools: - Overweeg integratie met SIEM-systemen of dashboards zoals Datadog, New Relic, of Splunk voor diepere analyse en visualisatie. Samenvatting ------------ - Configureer uitgebreide CloudWatch Logs met gedetailleerde request/response data. - Activeer X-Ray voor volledige traceability van API Gateway, Lambda en RDS. - Stel logretentie en exportbeleid in voor kostenbeheer en compliance. - Gebruik CloudWatch Logs Insights en X-Ray voor snelle diagnose en performance-optimalisatie. - Automatiseer waarschuwingen en visualisaties voor continue monitoring. Met deze aanpak heb je een robuuste en schaalbare logging- en tracingstrategie die inzicht geeft in je API-activiteiten en helpt bij het snel oplossen van problemen.

Zeker, hier is een uitgebreide strategie voor geavanceerde logging en tracing voor uw AWS API Gateway: ## 1. Gedetailleerde Request/Response Logging ### CloudWatch Logs Configuratie ```json { "accessLogSettings": { "destinationArn": "arn:aws:logs:us-east-1:123456789012:log-group:/aws/apigateway/orders-api", "format": "{ \"requestId\":\"$context.requestId\", \"ip\":\"$context.identity.sourceIp\", \"caller\":\"$context.identity.caller\", \"user\":\"$context.identity.user\", \"requestTime\":\"$context.requestTime\", \"httpMethod\":\"$context.httpMethod\", \"resourcePath\":\"$context.resourcePath\", \"status\":\"$context.status\", \"protocol\":\"$context.protocol\", \"responseLength\":\"$context.responseLength\", \"integrationError\":\"$context.integration.error\", \"integrationStatus\":\"$context.integration.status\", \"integrationLatency\":\"$context.integration.latency\", \"responseLatency\":\"$context.responseLatency\", \"xrayTraceId\":\"$context.xrayTraceId\" }" } } ``` ### Aanbevolen Log Format Variabelen: - `$context.error.message` - Foutdetails - `$context.authorizer.error` - Authorizer fouten - `$context.integration.integrationStatus` - Integratie status ## 2. AWS X-Ray End-to-End Tracing ### X-Ray Inschakelen ```yaml # AWS SAM/SDK configuratie OrdersAPI: Type: AWS::Serverless::Api Properties: StageName: Prod TracingEnabled: true XRayTracingEnabled: true ``` ### Lambda Functies Instrumenteren ```python import json import boto3 from aws_xray_sdk.core import xray_recorder from aws_xray_sdk.core import patch_all # Alle AWS SDK's patchen voor X-Ray patch_all() def lambda_handler(event, context): # Custom segment voor database operaties subsegment = xray_recorder.begin_subsegment('RDSQuery') try: # Database operatie result = execute_order_query(event) subsegment.put_annotation('order_id', event['orderId']) subsegment.put_metadata('query_details', event) return result except Exception as e: subsegment.put_annotation('error', str(e)) raise finally: xray_recorder.end_subsegment() ``` ### RDS Integration Tracing ```python # Voor RDS PostgreSQL @xray_recorder.capture('rds_operation') def execute_order_query(order_data): # Database query met tracing with xray_recorder.capture('postgres_query'): # Uw database logica hier pass ``` ## 3. Log Retentie en Opslagbeleid ### CloudWatch Log Groups Configuratie ```json { "LogGroupName": "/aws/apigateway/orders-api", "RetentionInDays": 30, "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/your-kms-key" } ``` ### Data Lifecycle Strategie - **Real-time logs (7 dagen)**: CloudWatch Logs voor directe debugging - **Warm storage (30 dagen)**: CloudWatch Logs met retention policy - **Cold storage (1 jaar)**: S3 + Athena voor historische analyse - **Archief (>1 jaar)**: S3 Glacier voor compliance ### S3 Archiveren Script ```python import boto3 from datetime import datetime, timedelta def archive_logs_to_s3(): client = boto3.client('logs') # Export logs ouder dan 30 dagen naar S3 response = client.create_export_task( taskName='API-Gateway-Logs-Export', logGroupName='/aws/apigateway/orders-api', fromTime=int((datetime.now() - timedelta(days=30)).timestamp() * 1000), to=int((datetime.now() - timedelta(days=29)).timestamp() * 1000), destination='your-s3-bucket', destinationPrefix='api-logs/' ) ``` ## 4. Log Analyse en Monitoring ### CloudWatch Metrics & Alarms ```yaml HighErrorRateAlarm: Type: AWS::CloudWatch::Alarm Properties: AlarmName: "OrdersAPI-High-Error-Rate" MetricName: "5XXError" Namespace: "AWS/ApiGateway" Statistic: "Sum" Period: 300 EvaluationPeriods: 2 Threshold: 10 ComparisonOperator: "GreaterThanThreshold" ``` ### Athena Queries voor Log Analyse ```sql -- Top 10 traagste requests SELECT json_extract_scalar(message, '$.resourcePath') as resource, json_extract_scalar(message, '$.httpMethod') as method, avg(cast(json_extract_scalar(message, '$.responseLatency') as double)) as avg_latency FROM "apigateway_logs_db"."orders_api_logs" WHERE date = current_date GROUP BY 1, 2 ORDER BY 3 DESC LIMIT 10; -- Foutanalyse per uur SELECT date_trunc('hour', from_iso8601_timestamp(json_extract_scalar(message, '$.requestTime'))) as hour, json_extract_scalar(message, '$.integrationError') as error, count(*) as error_count FROM "apigateway_logs_db"."orders_api_logs" WHERE json_extract_scalar(message, '$.status') >= '500' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC, 3 DESC; ``` ### Dashboard Componenten 1. **Prestatie Metrics**: - Gemiddelde response tijd - P95/P99 latencies - Throughput (requests/minuut) 2. **Fout Monitoring**: - 4XX/5XX error rates - Integration error trends - Authorizer failures 3. **Business Metrics**: - Order volume trends - Success/failure rates per order type - Gebruikersactiviteit patterns ### Geavanceerde Tips: - Gebruik **CloudWatch Logs Insights** voor real-time query mogelijkheden - Implementeer **anomaly detection** voor ongebruikelijke patterns - Stel **SNS notifications** in voor kritieke errors - Gebruik **AWS Organizations** voor cross-account logging bij enterprise setup Deze strategie biedt u een complete oplossing voor observability van uw orderverwerkings-API, van real-time monitoring tot historische analyse en compliance.