Ontwikkel een Apigee API Gateway Policy voor Foutafhandeling en Logging
description
Met deze prompt kun je een effectieve strategie ontwikkelen om fouten in je API Gateway snel te detecteren en te loggen, wat helpt bij het verbeteren van de betrouwbaarheid en het sneller oplossen van problemen. Dit is onderscheidend omdat het zich richt op operationele robuustheid en monitoring, aspecten die in bestaande prompts minder aan bod komen.
prompt
Help me bij het ontwerpen van een effectieve foutafhandelings- en loggingpolicy voor mijn Apigee API Gateway. Mijn huidige configur ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een effectieve foutafhandelings- en loggingpolicy voor je Apigee API Gateway, gericht op timeouts, authenticatiefouten en interne serverfouten:
1. Foutafhandelingsbeleid (Error Handling Policy):
Gebruik een uitgebreide Error Handler in je API proxy om consistente en informatieve foutberichten te sturen.
a. Creëer een Fault Rule:
- Voeg onder je API proxy een Fault Rule toe, bijvoorbeeld 'GlobalFaultHandler'.
b. Definieer foutafhandelingslogica:
- Gebruik een JavaScript of AssignMessage policy om foutinformatie te verzamelen en te formatteren.
- Voorbeeld JavaScript:
```javascript
// Fault handler script
if (fault.name === "TimeoutError") {
// Log timeout
// Stel aangepaste foutmelding in
} else if (fault.name === "OAuthV2.InvalidAccessToken") {
// Authenticatiefout
} else {
// Interne serverfout
}
// Stuur aangepaste foutmelding terug
```
c. Stuur consistente foutberichten:
- Bijvoorbeeld:
```json
{
"error": {
"code": "TIMEOUT",
"message": "De aanvraag is verlopen. Probeer het opnieuw."
}
}
```
2. Loggingbeleid:
a. Log alle fouten met relevante details:
- Voeg een Loging policy toe binnen de Fault Rule.
- Log bijvoorbeeld:
- foutnaam
- foutbericht
- API endpoint
- client IP
- timestamp
b. Gebruik de Apigee Log policy:
```xml
<Log async="true" continueOnError="true">
<DisplayName>LogFout</DisplayName>
<Message>Fout: {fault.name} - Bericht: {fault.message} - Endpoint: {request.uri} - Client IP: {request.headers.x-forwarded-for} - Tijd: {now}</Message>
</Log>
```
3. Specifieke scenariobehandeling:
- Timeouts:
- Detecteer via fault.name "TimeoutError".
- Log en stuur een duidelijke timeout melding.
- Authenticatiefouten:
- Detecteer via fault.name "OAuthV2.InvalidAccessToken" of vergelijkbare.
- Log en stuur een 401 Unauthorized met heldere boodschap.
- Interne serverfouten:
- Detecteer via fault.name "InternalServerError" of door niet-gedekte uitzonderingen.
- Log en stuur een 500 error met generieke foutmelding.
4. Samenvatting:
- Voeg een Fault Rule toe die alle fouten opvangt.
- Gebruik een Error Handling policy met aangepaste foutberichten.
- Log alle fouten met relevante gegevens.
- Zorg dat elke fout een duidelijke en consistente response geeft.
Wil je dat ik je help met concrete XML voorbeelden of het implementatieproces verder toelicht?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, hier is een gestructureerd voorstel voor een effectieve foutafhandelings- en loggingpolicy voor uw Apigee API Gateway, specifiek gericht op de genoemde scenario's.
### 1. Algemeen Principe: Gelaagde Aanpak
Implementeer foutafhandeling op drie niveaus:
- **Policy-niveau:** Vang fouten op bij individuele policies (bijv. VerifyAPIKey, ServiceCallout).
- **Stap-niveau:** Gebruik `FaultRules` om fouten in een specifieke request/response-stap af te handelen.
- **Proxy-niveau:** Gebruik `DefaultFaultRule` als vangnet voor alle niet-afgehandelde fouten.
---
### 2. Aanbevolen Policies & Structuur
Voeg deze policies toe aan uw proxy (meestal in het `FaultRules`-gedeelte van je proxy of shared flow).
**a. Logging Policy (`MessageLogging`)**
Maak een policy om gestandaardiseerde logberichten te genereren. Dit is je belangrijkste tool voor debugging.
```xml
<!-- Aanbevolen naam: Log-Fout-Data -->
<MessageLogging name="Log-Fout-Data">
<DisplayName>Log-Fout-Data</DisplayName>
<Syslog>
<Message>{error.message}</Message> <!-- Basis foutbericht -->
<Payload>Request: {request.content}
Response: {response.content}
Error: {system.failure}</Payload> <!-- Gedetailleerde context -->
</Syslog>
</MessageLogging>
```
**b. RaiseFault Policy (`RaiseFault`)**
Maak een policy om consistente, beveiligde foutresponses naar de client te sturen. Dit voorkomt dat interne details worden gelekt.
```xml
<!-- Aanbevolen naam: Return-Gestandaardiseerde-Fout -->
<RaiseFault name="Return-Gestandaardiseerde-Fout">
<DisplayName>Return-Gestandaardiseerde-Fout</DisplayName>
<IgnoreUnresolvedVariables>true</IgnoreUnresolvedVariables>
<Set>
<Payload contentType="application/json">{
"error": {
"code": "{fault.name}",
"message": "Er is een fout opgetreden. Referentie: {system.uuid}",
"status": "{response.status.code}",
"details": []
}
}</Payload>
</Set>
<Set>
<StatusCode>500</StatusCode> <!-- Wordt overschreven door Condition statements -->
</Set>
<Set>
<ReasonPhrase>Server Error</ReasonPhrase>
</Set>
</RaiseFault>
```
---
### 3. Configuratie voor Specifieke Scenario's
Configureer `FaultRules` in je `ProxyEndpoint` of `TargetEndpoint` om de policies te koppelen aan voorwaarden.
```xml
<FaultRules>
<!-- 1. Timeout Fouten -->
<FaultRule name="TimeoutFout">
<Step>
<Name>Log-Fout-Data</Name>
</Step>
<Step>
<Name>Return-Gestandaardiseerde-Fout</Name>
<Condition>(fault.name = "Timeout") OR (response.status.code = 504)</Condition>
</Step>
<Condition>(fault.name = "Timeout") OR (response.status.code = 504)</Condition>
</FaultRule>
<!-- 2. Authenticatiefouten (401/403) -->
<FaultRule name="AuthFout">
<Step>
<Name>Log-Fout-Data</Name>
</Step>
<Step>
<Name>Return-Gestandaardiseerde-Fout</Name>
<Condition>(response.status.code = 401) OR (response.status.code = 403)</Condition>
</Step>
<Condition>(response.status.code = 401) OR (response.status.code = 403)</Condition>
</FaultRule>
<!-- 3. Interne Serverfouten (5xx) -->
<FaultRule name="ServerFout">
<Step>
<Name>Log-Fout-Data</Name>
</Step>
<Step>
<Name>Return-Gestandaardiseerde-Fout</Name>
<Condition>(response.status.code Matches "5[0-9][0-9]")</Condition>
</Step>
<Condition>(response.status.code Matches "5[0-9][0-9]")</Condition>
</FaultRule>
</FaultRules>
<!-- 4. Default Vangnet: Vang ALLES anders af -->
<DefaultFaultRule name="Default-Foutafhandeling">
<Step>
<Name>Log-Fout-Data</Name>
</Step>
<Step>
<Name>Return-Gestandaardiseerde-Fout</Name>
</Step>
</DefaultFaultRule>
```
---
### 4. Aanvullende Best Practices
1. **Gebruik Variabelen:** Verbeter de `RaiseFault` policy door de statuscode dynamisch door te geven, bijvoorbeeld:
```xml
<Set>
<StatusCode>{response.status.code}</StatusCode>
</Set>
```
*Voeg een `Condition` toe aan de `FaultRule` stap om deze alleen uit te voeren als `response.status.code` bestaat.*
2. **Standaardisatie:** Zorg dat alle backend-services zo mogelijk dezelfde foutresponse-structuur retourneren. Apigee kan deze dan uniform naar de client doorsturen.
3. **Loganalyse:** Stuur je logs (Syslog) naar een centraal systeem zoals Splunk, Elastic Stack of Datadog. Maak dashboards rondom `fault.name` en `response.status.code` voor proactieve monitoring.
4. **Conditionele Logging:** Log alleen payloads bij 4xx/5xx fouten, niet bij succesvolle calls, om kosten en prestaties te optimaliseren. Gebruik een condition zoals `(response.status.code >= 400)` in je `MessageLogging` policy.
5. **Shared Flows:** Overweeg om deze foutafhandelingslogica in een **Shared Flow** te plaatsen. Dit maakt het herbruikbaar voor alle API proxies in je organisatie en zorgt voor consistentie.
Dit ontwerp zorgt voor robuuste foutafhandeling, beveiligde responses naar clients en gedetailleerde, gestructureerde logs voor je operations team.