Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een automatische foutdetectie- en zelfherstelstrategie voor je Apigee API Gateway, afgestemd op je huidige instellingen en prioriteiten: 1. Verbeterde foutdetectie - Geavanceerde monitoring: Implementeer uitgebreide monitoring via Apigee Analytics en externe tools (bijv. Stackdriver, Prometheus) om niet alleen statuscodes, maar ook latency, foutpercentages en time-outpatronen te volgen. - Foutcategorieën identificeren: Categoriseer fouten (bijvoorbeeld time-outs, 5xx-fouten) om gerichte acties te kunnen ondernemen. 2. Versterkte retry policies - Dynamische retries: Pas retry policies aan zodat ze niet alleen gebaseerd zijn op statussen, maar ook op vertragingen en foutpatronen. - Exponentiële backoff en jitter: Voeg exponentiële backoff en jitter toe aan retries om backend-overbelasting te voorkomen en hersteltijd te optimaliseren. - Retry limiet: Stel een limiet in (bijvoorbeeld 3 retries binnen 30 seconden) om lange wachttijden te voorkomen. 3. Foutafhandeling en fallback - Circuit Breaker implementatie: Configureer een circuit breaker op API- of backendniveau met drempels voor time-outs en fouten, zodat bij persistente problemen de API tijdelijk wordt uitgeschakeld en alternatieven worden ingezet. - Fallback en caching: Implementeer fallback-mechanismen, zoals het leveren van gecachte gegevens of standaardantwoorden, om gebruikers zonder onderbreking te bedienen. 4. Zelfherstel en herstelstrategieën - Automatisch herstarten van backend services: Werk samen met je infrastructuur (bijvoorbeeld Kubernetes, Cloud Run) om backend-services automatisch te herstarten bij herhaalde time-outs. - Load balancing en schaalbaarheid: Verhoog tijdelijk de capaciteit van backend-systemen tijdens piek- of foutperioden. - Time-out optimalisatie: Pas time-out-instellingen aan zodat backend-latency beter wordt beheerd en tijdige detectie mogelijk is. 5. Automatisering en alerting - Alerting op kritieke fouten: Stel alerts in voor time-outs en hoge foutpercentages zodat je snel kunt ingrijpen. - Self-healing scripts: Overweeg het inzetten van scripts of tools die bij bepaalde foutpatronen automatische herstelacties uitvoeren (bijvoorbeeld herstarten van services). 6. Test en optimaliseer - Simuleer foutscenario's: Test je herstelstrategie regelmatig met gesimuleerde time-outs en fouten om de effectiviteit te waarborgen. - Data-analyse: Gebruik verzamelde data om patronen te identificeren en je strategie continu te verbeteren. Kort samengevat: Versterk je monitoring, pas geavanceerde retry policies toe met backoff en jitter, implementeer circuit breakers en fallback-mechanismen, optimaliseer je infrastructuur voor zelfherstel, en automatiseer waar mogelijk voor snel en ongestoord herstel binnen 30 seconden zonder gebruikersimpact. Heeft u specifieke details over je backend-omgeving, zodat ik de strategie verder kan afstemmen?

Hier is een ontwerp voor een geautomatiseerde foutdetectie- en zelfherstelstrategie voor uw Apigee API Gateway: ## Uitgebreide Foutdetectie ### 1. Geavanceerde Health Monitoring ```javascript // Health checks met meerdere dimensies - Response tijd metriek (<500ms normaal, >2000ms kritiek) - Foutpercentage drempels (5% waarschuwing, 10% kritiek) - Backend connectiviteit tests - SSL certificaat validatie - API specifieke validaties ``` ### 2. Multi-laagse Foutdetectie - **Laag 1**: Status code monitoring (huidige setup) - **Laag 2**: Response tijd analyse - **Laag 3**: Content validatie - **Laag 4**: Backend health checks ## Automatisch Herstelmechanisme ### 1. Intelligente Retry Strategie ```yaml retry-config: max_attempts: 3 backoff_factor: 2 timeout_override: 1500ms conditional_retry: - status_codes: [408, 504] - response_time: >2000ms - error_patterns: ["timeout", "connection refused"] ``` ### 2. Dynamische Timeout Management ```xml <!-- Apigee Policy voor adaptieve timeouts --> <AssignMessage name="AM-SetDynamicTimeout"> <Set> <Timeout>30000</Timeout> </Set> <Condition>system.timeout > 2000</Condition> </AssignMessage> ``` ### 3. Circuit Breaker Pattern ```javascript circuit_breaker: failure_threshold: 5 success_threshold: 3 timeout_window: 30000 half_open_delay: 10000 ``` ## Specifieke Oplossing voor Backend Latency ### 1. Latency-gebaseerde Routering ```xml <TargetEndpoint name="backend-with-fallback"> <HTTPTargetConnection> <LoadBalancer> <Server name="primary-backend" /> <Server name="secondary-backend" /> </LoadBalancer> <Properties> <Property name="response.timeout">15000</Property> </Properties> </HTTPTargetConnection> </TargetEndpoint> ``` ### 2. Caching Strategie voor Timeout Preventie ```xml <ResponseCache name="RC-TimeoutProtection"> <CacheKey> <KeyFragment ref="request.uri" /> </CacheKey> <Scope>Exclusive</Scope> <ExpirySettings> <TimeoutInSec>300</TimeoutInSec> </ExpirySettings> </ResponseCache> ``` ## Real-time Monitoring en Alerting ### 1. Custom Metrics ```javascript custom_metrics: - backend_latency_percentile - timeout_rate_per_minute - automatic_recovery_success_rate - user_impact_duration ``` ### 2. Alert Thresholds ```yaml alerts: high_latency: threshold: 2000ms duration: 30s action: enable_circuit_breaker recovery_failure: threshold: 2 attempts action: escalate_manual ``` ## Implementatie Stappen ### Fase 1: Basis Automatisering (Week 1-2) 1. Implementeer circuit breaker policies 2. Configureer dynamische timeouts 3. Stel uitgebreide monitoring in ### Fase 2: Geavanceerde Herstel (Week 3-4) 1. Implementeer latency-based routing 2. Configureer caching voor kritieke endpoints 3. Stel real-time alerting in ### Fase 3: Optimalisatie (Week 5-6) 1. Fine-tune retry parameters 2. Optimaliseer cache strategie 3. Valideer herstel binnen 30 seconden ## Validatie Criteria - **Hersteltijd**: < 30 seconden gemiddeld - **Gebruikersimpact**: 0% bij single backend failure - **False positive rate**: < 2% - **Monitoring coverage**: 100% van kritieke endpoints Deze strategie zorgt voor automatisch herstel binnen uw vereiste 30 seconden zonder merkbare gebruikersimpact, specifiek geoptimaliseerd voor latency-gerelateerde timeouts.